2018年6月7日，“逆襲2018之智慧供應鏈高峰論壇”在廣州如期舉辦。IBM中國開發(fā)中心創(chuàng)新技術研究院區(qū)塊鏈技術總監(jiān)、高級架構師陳劍出席本次論壇，并就《當區(qū)塊鏈撞上供應鏈，會擦出怎樣的火花》主題發(fā)表演講。他認為，供應鏈應該是集成的供應鏈，應該是可視的供應鏈、透明的供應鏈，應該是認知的供應鏈。IBM中國開發(fā)中心創(chuàng)新技術研究院區(qū)塊鏈技術總監(jiān)、高級架構師陳劍同時，陳劍在大會上提出，區(qū)塊鏈稱作為新一代的B2B協(xié)作工具，不管是供應鏈還是市場的構建，它的信息共享、交易的完成，都是通過協(xié)作來完成的。區(qū)塊鏈被稱為信任的機器，大家在一個生態(tài)里面協(xié)作，數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)的完整性能得到很好的保證，溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現(xiàn)場嘉賓原意，未經刪節(jié)，或存紕漏，敬請諒解。以下是演講實錄：陳劍：大家好！今天非常感謝主辦方的邀請給大家分享一下區(qū)塊鏈這一技術在供應鏈領域的一些運用，我會介紹IBM的相關觀點，包括我們在全球的一些案例。前面幾位嘉賓的分享很精彩，介紹了IBM對供應鏈的理解、相關的解決方案，還有剛才陳教授非常激情洋溢的講話，高屋建瓴地給大家分享了他對供應鏈發(fā)展的觀察和間接，特別是最后的總結，領導者要從戰(zhàn)略的角度來看供應鏈創(chuàng)新的問題。我點幾個關鍵詞，剛才講到供應鏈應該是集成的供應鏈，應該是可視的供應鏈、透明的供應鏈，應該是認知的供應鏈。陳教授的分享里面反復提到一個關鍵字，就是連接，其實連接的目的是打造生態(tài)。這是一個全連接的時代，不管是個人與個人之間的連接，還是企業(yè)與企業(yè)之間的連接。區(qū)塊鏈這個詞是最近三年左右才進入主流話語體系的，雖然它是2008年從比特幣的出現(xiàn)開始發(fā)展起來的，但是真正進入主流話語領域，變成街談巷議、大家都在談區(qū)塊鏈是最近兩三年的事情。今天我的分享關注區(qū)塊鏈跟供應鏈結合會產生什么樣的化學反應。雖然今天區(qū)塊鏈對供應鏈的改進或者說未來可能帶來變革，這個過程剛剛開始，但是我希望給大家分享一下IBM看到的趨勢，特別是后續(xù)，包括IBM怎樣來幫助大家實現(xiàn)供應鏈業(yè)務的提升和變革。首先我會簡單地給大家介紹一下區(qū)塊鏈的簡單概念，然后我會分享一下基于區(qū)塊鏈技術，我們在哪些供應鏈的場景里面能夠把它利用起來，最后是IBM的觀點，包括我們在全球已經落地的一些案例。首先，這幅圖總結了區(qū)塊鏈最重要的一些概念和特征。很多人在問區(qū)塊鏈究竟拿來干什么、能解決什么問題？業(yè)界著名的區(qū)塊鏈專家白碩對此有個非常好的總結，那就是區(qū)塊鏈解決的是“記賬+認賬”的問題，四個字言簡意賅。我后面會展開做進一步解釋。左邊這個圖是B2B的現(xiàn)狀，現(xiàn)在的供應鏈，現(xiàn)在一些B2B場景中跨企業(yè)的交易、大家協(xié)作的場景，很多都是點對點的，每家都建設和擁有自己的系統(tǒng)，都有自己的賬本，這是現(xiàn)狀。區(qū)塊鏈出現(xiàn)以后，我們希望在一個產業(yè)鏈或者生態(tài)里面，大家做交易的時候，一起來共同記賬，把需要共享的數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈技術在同一個賬本上面反映出來，還要做到真實可信。剛才講到透明性和可視化，它的前提是有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)如果是割裂的，就像現(xiàn)在點對點同步的方式來做，存在非常多的問題：一是連接、同步的成本非常高，二是互相之間的信任關系是比較難達成的，特別像類似金融的場景里面，對賬的成本非常高，就是說今天你記的賬對還是我記的賬對？今天一單貨，通過物流發(fā)出來了，最后沒有收到，究竟是發(fā)貨方的問題還是物流的問題，還是收貨方的問題，還是中間有人為的問題，甚至欺詐？現(xiàn)有的供應鏈用傳統(tǒng)的技術解決起來比較困難，而利用區(qū)塊鏈這樣新的技術、通過共同記賬的方式，把一個供應鏈中上下游協(xié)作的單位組織起來，大家一起把重要的交易信息在同一個賬本上記錄反映出來，區(qū)塊鏈的實質就是做的這樣一件事情。回到剛才講到的四個字，第一是我們要把賬記好，數(shù)據(jù)是真實的，是不可篡改的，打下一個非常好的基礎，在這個基礎之上，我們去做到透明性，去做到相應的生態(tài)參與者之間的數(shù)據(jù)共享和流程集成。因為數(shù)據(jù)是可信的，因為數(shù)據(jù)是實時的，達成的結果就是參與交易的各方，參與生態(tài)的各方，大家是認這個賬的，我們就解決掉了對賬的很多成本，解決掉了信息不對稱的成本，或者因為產業(yè)鏈、供應鏈過長割裂造成的虛假數(shù)據(jù)、篡改數(shù)據(jù)的問題。這樣，區(qū)塊鏈既幫大家記了賬，而且它是唯一的一本真實的賬，大家也就會認賬。記賬和認賬就是區(qū)塊鏈的價值所在。從技術層面，這張圖上的四個方塊總結了區(qū)塊鏈的四個技術特征。第一是共享賬本，剛才反復講到區(qū)塊鏈賬本是大家共享的，共同來維護的，所以每個加入?yún)^(qū)塊鏈的實體，都會去維護一個賬本，而且這些賬本是通過P2P（點對點）同步的方式，實時或者準實時的方式在參與方之間達成賬本數(shù)據(jù)的同步。區(qū)塊鏈的另外一個名字叫分布式賬本技術，也是同樣的意思。有了賬本，還需要有業(yè)務邏輯，這個在區(qū)塊鏈里面叫做智能合約。就是說賬本是數(shù)據(jù)的載體，怎么去更新這個賬本，一個交易要實現(xiàn)什么樣的商業(yè)邏輯，它是如何體現(xiàn)的呢？在智能合約里面體現(xiàn)。如果在座的有做IT、做數(shù)據(jù)庫的應該聽到過一個概念，叫存儲過程，智能合約就類同于數(shù)據(jù)庫里面的存儲過程，就是怎么更新賬本（數(shù)據(jù)庫）的業(yè)務邏輯。雖然智能合約在未來可能會發(fā)展成更貼近于法律上的合約概念，但在現(xiàn)在的發(fā)展階段，它基本上還是技術層面的一個業(yè)務邏輯的描述和功能實現(xiàn)。剛才講到區(qū)塊鏈記賬的過程是大家共同參與的，所以數(shù)據(jù)的安全性和隱私性就非常重要。研究區(qū)塊鏈的人知道有公有鏈和聯(lián)盟鏈的區(qū)別，在區(qū)塊鏈的商用場景中一般使用聯(lián)盟鏈，商業(yè)生態(tài)上下游做數(shù)據(jù)分享的時候，參與方是有身份控制的，對不同的參與方，業(yè)務流程中可能有些數(shù)據(jù)可以看，有些數(shù)據(jù)則不能看，這是商業(yè)邏輯和設計決定的。因此，在聯(lián)盟鏈的設計里面要利用加密算法、數(shù)字簽名等技術解決數(shù)據(jù)安全和隱私問題。比如我們可以通過建立多個子賬本的措施，只把有需要的部分參與方加入特定的子賬本上去共享數(shù)據(jù)，達到隱私保護的目的。那么在多方共同記賬的過程中，怎么保證賬本的完整性、準確性，這需要一定的機制來保證，在區(qū)塊鏈里面就叫共識算法。共識算法的種類非常多，比如比特幣區(qū)塊鏈的實現(xiàn)中使用的就是基于挖礦機制的工作量證明POW算法?，F(xiàn)在不管是學術界還是工業(yè)界的商業(yè)公司、創(chuàng)業(yè)公司都在做共識算法的研究和實現(xiàn)，不斷有新的共識算法推出來。希望大家密切關注和學習共識算法，因為它會影響區(qū)塊鏈的安全性和穩(wěn)定性。這張片子給大家總結了區(qū)塊鏈的出現(xiàn)為供應鏈帶來的機遇。剛才幾位嘉賓都談到了供應鏈的集成性、透明性。很多人說互聯(lián)網帶來的是信息革命，陳教授剛才也提到信息連接產生了谷歌和百度，信息可以在互聯(lián)網上很容易的共享，但是在這個價值轉移方面，現(xiàn)在的互聯(lián)網做的卻還不太夠。區(qū)塊鏈的出現(xiàn)能夠給我們提供一個新的工具和基礎設施，把物理世界的資產的流通很好的管理起來。資產是有價值的，可以是有形資產，可以是無形資產。在座的都是供應鏈領域的專家、從業(yè)人員，但各位做的更多的應該還是有形資產，實物的流轉。然而，線上的資產基本都是無形資產，數(shù)字貨幣、比特幣是一類，包括這幾年網游很火，積分也好、道具也好這些都是數(shù)字資產。我們談客戶以客戶為中心、客戶體驗，談交易的便利性。但是，目前以供應鏈為代表的B2B交易便利性和體驗遠遠比不上我們已經習以為常的B2C的體驗。區(qū)塊鏈的出現(xiàn)為我們帶來了一個新契機，就是用這樣一些新的技術去改進B2B的協(xié)作。我把區(qū)塊鏈稱作為新一代的B2B協(xié)作工具，大家應該從這個維度理解區(qū)塊鏈的價值。不管是供應鏈還是市場的構建，它的信息共享、交易的完成，都是通過協(xié)作來完成的。區(qū)塊鏈被稱為信任的機器，大家在一個生態(tài)里面協(xié)作，數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)的完整性能得到很好的保證，這是區(qū)塊鏈跟供應鏈結合的最大的價值所在，能給帶來更多新的機會，可能對整個生態(tài)帶來一定的變革乃至革命。就像剛才陳教授提到的，它對不管是對新零售還是智慧供應鏈，都帶來了想象空間。但我想給大家提一個醒，這個革命我們才剛剛跨出第一步，區(qū)塊鏈的成熟和落地需要大家一起來努力。這是幫大家總結的區(qū)塊鏈在供應鏈的哪些領域能帶來價值（見PPT）。最基本的，大家可以看到前兩個，首先供應鏈最大的問題是解決數(shù)據(jù)的流向，也解決工作流程的整合，不管是傳統(tǒng)紙質的手工流程，還是已經做到一定的電子化、數(shù)字化，首先是提高供應鏈工作流的效率。第二是可視性，端到端能夠安全的共享數(shù)據(jù)，打穿跨企業(yè)的流程以后，一定會帶來供應鏈的可視性。在這最基本的兩個目標得到實現(xiàn)的基礎上，我們可以做到后續(xù)相對比較具體的業(yè)務場景，比如在食品供應鏈里面，你的供應鏈的可視性可以解決掉食品安全的一些問題，通過供應鏈的可視性能夠端到端的跟蹤食品的流通、溯源過程。同樣的能力，在制造業(yè)里面解決制造業(yè)溯源的問題，比如汽車產業(yè)中，一輛汽車由大量的零部件構成。當一輛汽車因為質量問題需要召回的時候，怎么及時的搞清楚是哪些零件、哪個批次出了問題，這樣才能做到及時和精準的召回。當你的供應鏈做到極致的時候，金融服務就會介入了，金融的場景就會進來，不管是貿易金融的場景還是純供應鏈金融的場景都會進來。在做到前面幾步以后，后續(xù)一定會為我們帶來供應鏈金融的支撐、甚至是顛覆。不光IBM，也有一些第三方研究機構對供應鏈市場未來幾年的規(guī)模做出了預測，大家可以看到相應的年復合成長率都非常高，超過50%，這個想象的空間非常大。這也是為什么這兩年區(qū)塊鏈投資越來越熱，不管是VC還是產業(yè)資本都在涌入這個領域，就是看好它的發(fā)展。上面這個圖是說供應鏈的整體市場規(guī)模以及使用區(qū)塊鏈技術的市場的規(guī)模和占比。下面是IBM的研究結果，我們發(fā)現(xiàn)2018年會成為一個比較關鍵的時間點，2018年我們將看到大面積的區(qū)塊鏈投入商用。前幾年大家還是在談概念、談展望，從2018年開始出現(xiàn)了新趨勢，全世界各地都在看實際落地的場景，不光是聯(lián)盟鏈，公有鏈也是一樣。我們發(fā)現(xiàn)一個趨勢，現(xiàn)在很多傳統(tǒng)互聯(lián)網的人已經開始出來圍繞區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)，他們會結合實際場景，真正解決產業(yè)上的痛點和問題?；谶@些場景，創(chuàng)造價值之后，區(qū)塊鏈作為一個新的產業(yè)才會更好的發(fā)展。根據(jù)IBM的研究數(shù)據(jù)，大概有14%的公司和企業(yè)，已經或者是正在投入?yún)^(qū)塊鏈項目的實施。這是一個非常好的現(xiàn)象，就是說真正的商用過程已經開始了。這張圖給大家總結了一下區(qū)塊鏈的引入能夠為供應鏈解決方案帶來的好處。在區(qū)塊鏈出現(xiàn)之前，供應鏈的解決方案已經存在好幾十年了。我最近在看沃爾瑪創(chuàng)始人山姆·沃頓的自傳，沃爾瑪?shù)男畔⒒^程其實很大程度上解決的就是供應鏈的問題。沃爾瑪非常極致的就是它的供應鏈管理，天天低價就是由此來保證的?；趨^(qū)塊鏈技術的供應鏈解決方案的業(yè)務價值，時間關系我不一一細說，稍微點一下。首先，信息撮合，你把它當成協(xié)作的平臺，大家來做信息的共享。數(shù)據(jù)存證、交易可視，供應鏈打通以后，銀行、金融機構的進入，可以做到銀企直聯(lián)，解決掉相應的融資需求，把實體經濟和金融打通。金融怎么去支撐實體經濟，我們覺得未來區(qū)塊鏈在這塊，把整個供應鏈打通，金融機構對實體經濟的支撐就可以做得更好。陳教授剛才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一個技術的支撐，那就是用區(qū)塊鏈這樣的技術，保證數(shù)據(jù)的真實性。數(shù)據(jù)的是真實的、過程是透明的，大家反復的、長久地去做交易，你的信用就構建起來了。信用不是一天馬上就有的，不是你上了區(qū)塊鏈馬上就有了信用的，你的信用是基于相應的交易、流程、隨著供應鏈的運轉逐漸建立起來的。這很好理解，就像當年馬云搞支付寶一樣的，你的信用是不斷地積累出來的，你的芝麻信用也好，你在銀行的信用也罷，你反復貸款以后，每次都及時足額還款，你的信用才會高。所以說區(qū)塊鏈給我們帶來這樣一個底層的基礎支撐，但你的信用，你在這個生態(tài)里面跟你的上下游、合作伙伴交易過程中才能產生和積累信用，區(qū)塊鏈就是作為這樣一個底層的技術架構和平臺幫大家建立信用體系，做到信用的管理、信任的提升。下面給大家分享一下IBM如何來看區(qū)塊鏈這件事情。首先從技術層面，IBM是基于開源的技術，Linux基金會的超級賬本項目Hyperledger。IBM所有區(qū)塊鏈的平臺、技術都是圍繞開源來展開的。業(yè)界很多做聯(lián)盟鏈的同行也都在使用超級賬本做相應的開發(fā)和落地實施。在底層開源技術的基礎上，IBM會開發(fā)基于公有云還是私有云的區(qū)塊鏈云平臺。不管解決什么樣的業(yè)務問題，一定需要一個企業(yè)級或者支持商用的平臺的強有力支撐。在這個平臺之上，再去開發(fā)相應的解決方案。前面我反復提到，搞供應鏈其實是在做生態(tài)。前幾年大家都在談平臺經濟，現(xiàn)在你玩區(qū)塊鏈玩的就是生態(tài)，玩的就是平臺。但平臺這件事非常難，如果誰都能建平臺，其價值就不大了，最后能夠脫穎而出，作出大平臺、大生態(tài)的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一個技術就行的。在技術的落地實施過程中IBM也提供相應的技術服務和業(yè)務咨詢。這是IBM眼中完整的區(qū)塊鏈生態(tài)，就是整體上這個游戲包含哪些部分，應該怎么玩。如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司，有志于投身區(qū)塊鏈事業(yè)，你也會看到在這些領域里，你是專注于哪個或哪些領域的，你是提供一個平臺嗎？是做底層的研發(fā)嗎？還是說你從一個生態(tài)的角度，用別人的技術，別人的平臺去打造我的生態(tài)，或者為別人提供相應的技術或是業(yè)務咨詢服務。接下來，我會介紹兩個案例，都是我們IBM在全球已經落地的案例，而且都是跟供應鏈有關系的。第一個是跨境貿易的案例。今天很多同仁都談到跨境電商，這個就是我們做跨境貿易的供應鏈數(shù)字化平臺（見PPT），是IBM跟全球航運巨頭馬士基公司合作的。馬士基主要做遠洋海運及相應的服務，在全球有上千條遠洋航線，將大量的貨物從一個國家運輸?shù)搅硗庖粋€國家。這個過程中牽涉到非常多的參與方，有貨代公司、第三方物流公司、港口、海關，以及銀行等金融機構，其生態(tài)產業(yè)鏈是非常長的。2008年金融危機一直到現(xiàn)在還余波蕩漾，馬士基這幾年面臨非常大的挑戰(zhàn)，其業(yè)務壓力在于，開源比較困難，那就專注節(jié)流，它希望把現(xiàn)存的跨國物流供應鏈能夠做得更好，提高物流供應鏈的協(xié)作效率，節(jié)省成本。馬士基面對和服務的跨國貿易供應鏈，直到今天仍然存在大量的手工和紙質的流程，而且相關的數(shù)據(jù)和流程由于參與方的眾多導致普遍存在割裂和不一致的狀況。比如貨物報關、清關的過程，很多時候是不可預測的，而且可能是黑箱方式，很難保證高效、透明。馬士基試圖利用區(qū)塊鏈這樣的技術，把端到端的數(shù)據(jù)共享能夠打通，所以你看它解決方案的名字叫全球貿易數(shù)字化平臺（GTD），目的就是跨境貿易供應鏈的透明性和效率問題。馬士基從2016年起就跟IBM合作進行試點，效果非常好。今年年初，它已經跟IBM進一步合作，正在計劃合資成立一家公司，專門致力于把這個平臺打造成一個商用平臺，一方面為它自己的生態(tài)服務，另一方面也可以開放給第三方，為更大的生態(tài)服務。大家可能發(fā)現(xiàn)最近有個趨勢，就是現(xiàn)在很多公司，稍微大一點的公司，不管是做金融的還是非金融的，都要打造自己成為科技公司，馬士基和IBM在區(qū)塊鏈領域的合作就是國際上的一個典型例子。國內也是類似的情況，像建設銀行、招商銀行等不少銀行都在搞自己的金融科技公司。這是一個新的趨勢。下面是一個簡單的視頻，給大家放一下，注意馬士基強調的是整個流程的端到端數(shù)字化。（視頻播放）區(qū)塊鏈是一個流程和協(xié)作的平臺，在同一個賬本上，所有的參與方包括發(fā)貨方、收貨方、馬士基、貨代、港口、海關、金融機構都能夠實時地去追蹤貨物的狀態(tài)、物流的狀態(tài)、清關的狀態(tài)、檢驗檢疫的信息，能夠大幅度的提升交易效率、節(jié)省成本。第二個給大家分享的是在食品安全領域的案例。IBM從2016、2017年開始跟沃爾瑪合作利用區(qū)塊鏈解決食品流通和溯源的問題。我們雙方在中國和美國都有合作、試點。在中國，我們主要針對豬肉，在美國則是關注芒果，嘗試用區(qū)塊鏈來解決溯源的問題。食品溯源不是最近一兩年才出現(xiàn)的，但是之前因為各種原因，效果不是太好。沃爾瑪在美國的試點是對芒果的溯源。在超市一個消費者買到一盒芒果，他怎么了解芒果的產地在何處，中間哪些人處理過這個芒果，它是怎樣通過物流冷鏈配送到達離我家最近的超市的。要完完整整搞清楚這個過程，利用現(xiàn)有的技術和系統(tǒng)，即使是沃爾瑪也需要超過6天的時間！使用區(qū)塊鏈技術以后，非常復雜的食品產業(yè)鏈里面的各方數(shù)據(jù)都上鏈存儲和追蹤，我們再去做食品的溯源就可能在2-3秒鐘里面清清楚楚地展示食品的完整流轉過程。這張片子總結里食品溯源的典型痛點。同樣的，相應的手工、紙質的流程比較多，來源的信息透明性比較差，食品安全的合規(guī)要求越來越高，但產業(yè)鏈是割裂的、數(shù)據(jù)是碎片化的，存在于不同地方的。消費者對食品沒有信心，今天我買到的東西真的是有機的嗎？真的是安全的嗎？對于企業(yè)來講，一樣存在痛點。一旦出現(xiàn)食品安全事件，比如有人食物中毒了，根據(jù)監(jiān)管的要求必須及時召回。前幾年禽流感比較厲害，一旦出事，可能在相關時間段里采購和銷售的大批雞蛋都必須收回銷毀，管理成本和經濟損失都是非常大的。如果沃爾瑪這樣的供應商能夠很清楚的知道每批雞蛋的詳盡的生產和流通過程，出現(xiàn)相應的事件時候，它對于消費者、對于監(jiān)管機構能夠很快地拿出自己非常有信心的回復，而不是為了應對壓力而大面積的盲目地做召回。對沃爾瑪這樣的公司來講，需要解決的就是做到精準召回，降低成本，這是他們實施這個項目最大的一個動因。目前這個解決方案已經在IBM平臺上上線了，叫做IBMFoodTrust。IBM這個平臺不光是為沃爾瑪一家做的，我們已經跟美國前十家最大的食品公司展開了合作。接下來，給大家放一個視頻，介紹一下IBM正在研發(fā)的區(qū)塊鏈加密錨點驗證器（cryptoanchorverifier）。很多人談區(qū)塊鏈，會說你真的能保證你的數(shù)據(jù)是真實的嗎，你怎么保證，特別是一些線下的數(shù)據(jù)。這個討論是非常多的，我一般的回答是區(qū)塊鏈本身不能保證上線的數(shù)據(jù)是真實的，但是它能保證你放上去的數(shù)據(jù)不能被篡改，所以凡走過必留下痕跡。當然，我們也要努力試圖去解決上鏈的數(shù)據(jù)的真實性，下面這個視頻，這是介紹IBM的研究院已經在研究和正在推出的一些相關技術，能夠保證我們在現(xiàn)實世界里面生產的過程或者運輸過程中數(shù)據(jù)的真實性。針對像鉆石、橄欖油等高價值的商品，我們可以通過深度學習、人工智能等技術，對它進行相應的特征識別。我們給客戶提供一個攝像頭，這個攝像頭可以非常方便的加到你的智能手機上，拍攝的照片的精度可以到微米級別，足以對物品的材質進行成像。生產商在產品出廠之前，會利用機器學習對產品的特征進行提取，然后寫入?yún)^(qū)塊鏈。同時，訓練出識別模型供驗證App使用。以剛才視頻中看到的橄欖油驗真為例，客戶在購買橄欖油的時候，如果需要驗證其真?zhèn)涡?，就可以使用搭載上述特殊攝像頭的手機上的App對橄欖油體進行拍攝，App會將頻譜特征跟區(qū)塊鏈上記錄的模式進行匹配比對，輕松判別手邊的橄欖油是真品還是劣質仿冒品。IBM研究院近期也推出全球體積最小的電腦芯片，只有米粒大小，成本可以做到十幾美分。這個帶有通訊模塊的芯片能夠嵌入到大量價值相對較高的物品上，能夠實時地提取相應的一些數(shù)據(jù)特征，比如它的位置、相應的參數(shù)，這些數(shù)據(jù)可以實時上鏈。通過這些技術就能保證我們數(shù)據(jù)上鏈的真實性，做到端到端的信任機器的打造。最后介紹一下，IBM在區(qū)塊鏈平臺、人才、相應的解決方案、咨詢等業(yè)務上面都可以和我們的客戶、合作伙伴一起把區(qū)塊鏈推向實用、推向落地。時間關系，我今天的分享就到這兒，后續(xù)歡迎在座的專家、業(yè)界朋友進一步交流和探討，未來也希望有機會大家一起能夠去推動區(qū)塊鏈的實際落地。謝謝大家！

（1）商品和延保同時購買時，不能選擇貨到付款；（2）延保商品不能選擇貨到付款；（3）購買商品選擇貨到付款，需要將自己填寫的配送信息經系統(tǒng)確認無誤后，方可選擇貨到付款；（4）購買商品選擇“門店自提”時不能選擇貨到付款；（5）前五個貨到付款訂單未支付前，不能再選擇貨到付款支付方式，付款頁面也會提示您有貨到付款未銷訂單，這表示您之前下過貨到付款的訂單尚未支付成功，需要您第二次下單時，選擇非貨到付款的支付方式，以消除前一未銷訂單記錄；（6）有不良信用記錄是不能選擇貨到付款的，比如有過拒收貨物的行為等。

背靠著創(chuàng)新工場，自帶光環(huán)的人工智能商業(yè)公司創(chuàng)新奇智在昨天正式公開露面，同時宣布獲得成為資本、創(chuàng)新工場等機構超1億元人民幣的天使輪融資?！爸豢坎┦縿?chuàng)業(yè)的時代已經過去了?！眲?chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復在發(fā)布會現(xiàn)場說道。創(chuàng)新奇智這支讓李開復為之興奮，不只有博士的創(chuàng)業(yè)團隊也正式公開亮相。據(jù)悉，創(chuàng)新奇智CEO徐輝曾先后在IBM、SAP、微軟、萬達擔任要職；COO王晶曾是Google商務工程部大中華區(qū)、韓國及亞太區(qū)總監(jiān)；CTO張發(fā)恩曾在百度多個部門擔任架構師。了解到，創(chuàng)新奇智正式成立于2018年3月，是創(chuàng)新工場子公司，借助創(chuàng)新工場人工智能工程院的AI技術專家資源，但完全獨立運營。創(chuàng)新奇智主要提供“AI+”B2B企業(yè)服務，利用人工智能技術向企業(yè)提供AI相關產品和商業(yè)解決方案。不做靠PPT創(chuàng)業(yè)的偽AI公司“創(chuàng)新奇智不是一家拿PPT去講故事的偽AI公司，而是一家做產品和解決方案的公司。”徐輝笑道。據(jù)介紹，目前創(chuàng)新奇智主攻的技術包括三方面：計算機視覺識別技術、自然語言處理和機器學習平臺，主要針對領域包括零售、保險和制造等。了解到，目前在零售領域，創(chuàng)新奇智可提供的解決方案包括智慧商店、智能店面運營、智慧客戶管理、智能供應鏈、智能內部運營等。同時，創(chuàng)新奇智還可提供智能貨柜解決方案、自助結算解決方案、貨架盤點解決方案，三個解決方案均以視覺識別和機器學習為基礎。其中，智能貨柜解決方案可以在原有貨柜基礎上進行改造，用戶在購買前需要使用微信掃碼進行身份驗證，開通微信免密支付。在掃碼開門后，用戶可隨意挑選貨柜商品，拿起商品不放回原位也可識別，在關門后系統(tǒng)可自動扣費。在自助結算解決方案上，創(chuàng)新奇智已經和烘焙連鎖品牌原麥山丘等企業(yè)進行合作。據(jù)介紹，創(chuàng)新奇智自助結算解決方案可通過自動化系統(tǒng)對非標品進行建模，支持多商品識別。掃描商品可實時顯示價格，用戶可以掃碼結賬。徐輝坦言，在創(chuàng)新奇智主攻的三項技術中，綜合人員、技術能力以及和場景結合多方面因素來看，機器學習平臺和計算機視覺識別兩種技術相對更具優(yōu)勢，因為在保險、制造、金融等領域都有活生生的場景，可以幫助技術快速發(fā)展。據(jù)了解，在人工智能解決方案的定價方式上，創(chuàng)新奇智大致分為三種。第一種，計量式的銷售，例如智能貨柜或者智能貨架，這些相對比較容易復制和規(guī)?；漠a品，都是按件或者按照工作量進行計費。第二種是授權和賦能模式的產品收費，例如向合作伙伴進行能力輸出，通過類似于版權許可證的授權模式，幫合作伙伴進行增值，再收取一定費用。第三種是人才輸出。傳統(tǒng)企業(yè)在AI領域缺少人才，創(chuàng)新奇智會選擇性地進行人才研發(fā)力量的輸出。不是所有場景都適合AI在談及目標時，徐輝向表示，創(chuàng)新奇智總共在三個維度上設立了目標：第一，企業(yè)的目標?！拔覀兿Ｍ谶@零售、保險和制造三個行業(yè)中做出好產品，選擇適合的場景、適合的客戶，這是最重要的的目標。”第二，財務的目標?！拔覀兂闪蓚€月已經有訂單，預計第二季度的訂單成交額可達千萬，這是非常好的開始。在資本層面，我們已經達成了第一階段的目標，很快完成了天使輪融資?！钡谌?，團隊的目標?！霸诮M織層面，我們堅持不盲目擴張，團隊精力主要放在研發(fā)和產品上。創(chuàng)新奇智是一家科技公司，始終堅持有75%以上的技術人員。同時我們會適當加強工程、運營、市場方面的力量，目前公司已經在廣州等地設立分部。”在交談的過程中，徐輝反復強調創(chuàng)新奇智對場景的選擇會非常謹慎，并不是所有場景都適合使用人工智能?！拔覀兿Ｍ度胱詈玫娜瞬藕图夹g進行學習，學習行業(yè)、學習客戶需求，甚至幫客戶一起挖掘創(chuàng)新需求。這需要花費很多資源、時間、精力、財力等，因此選擇場景時會比較謹慎?！毙燧x說道，如果選擇了一個錯誤場景，即使這個場景蘊藏著很大的生意機會，但對客戶和創(chuàng)新奇智來說都是資源的浪費。據(jù)徐輝介紹，創(chuàng)新奇智在選擇場景時會考慮五個要素。第一，數(shù)據(jù)量要充足，需要擁有海量數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)要能夠被標注；第三，場景能夠形成閉環(huán)；第四，技術能夠和業(yè)務流程結合；第五，人才團隊和技術能力可以和合作伙伴的能力相結合，做出有行業(yè)洞察力、技術領先力、產品適用力和營銷推廣力的產品，再進行復用和推廣。AI+行業(yè)不是吞行業(yè)PWC曾預測中國2030年GDP為38萬億美金，而其中7萬億美金為AI驅動。高盛也曾預測，2025年全球人工智能金融服務規(guī)模達340-430億美元，人工智能零售業(yè)規(guī)模達540億美元。中國制造2025是中國全面智能化升級制造業(yè)的宏偉目標，AI將是中國成為制造強國的重點突破口。在李開復看來，相比互聯(lián)網的沖擊，人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)帶來的顛覆性變革將更加兇猛。傳統(tǒng)企業(yè)的固有文化、運營模式、已有利潤，都會成為巨大包袱，讓傳統(tǒng)企業(yè)很難顛覆自我，變身AI公司?！八詡鹘y(tǒng)企業(yè)擁抱AI時代的最佳策略是尋找到既擁有AI解決方案，又熟悉行業(yè)的合作伙伴?！痹贏I大潮來襲的背景下，創(chuàng)新奇智將自己定位成一家AI驅動的科技公司?！癆I+行業(yè)，要提高效率，降低成本，靠的是技術與業(yè)務場景結合的應用創(chuàng)新。創(chuàng)新奇智想賦能行業(yè)，幫助傳統(tǒng)的行業(yè)、傳統(tǒng)的場景、傳統(tǒng)的業(yè)務模式去和AI相結合?！薄皬哪撤N角度來說，人工智能賦能的技術現(xiàn)在還處于早期階段，更多是從企業(yè)非關鍵業(yè)務開始的，利用科技去引導創(chuàng)新，通過賦能和人機混合，完成降本增效?！毙燧x表示。在他看來，無論是新零售、舊零售還是智慧零售，零售的本質沒有變，還是人貨場。只是怎么用新科技、大數(shù)據(jù)、人工智能去創(chuàng)新，重新定義客戶需求，重新結合場景來構筑人貨場三者的統(tǒng)一和迭代。創(chuàng)新奇智要做的是AI+行業(yè)，而并不是AI吞行業(yè)。獲悉，目前創(chuàng)新奇智已經與多家企業(yè)建立商業(yè)合作，其中包括鴻?？萍?、招商局集團、永輝等大型企業(yè)。徐輝解釋稱，創(chuàng)新奇智的戰(zhàn)略，并不是只為頭部企業(yè)提供解決方案?！拔覀兿ＭM行市場覆蓋，方案能夠推廣復制，滿足更多有深度需求的客戶。不過目前，我們對技術進行評估和了解后，會先判斷模塊化的技術適合哪些行業(yè)和哪些場景。在這個條件下，我們會先聚焦優(yōu)勢，在一個客戶上達到爆發(fā)，而不是直接去廣撒網?！?/div>